متخصص AI دارای گواهینامه AWS AIF-C01 [مبتدی تا پیشرفته]

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مهم: طرح کلی دوره و دانلود اسلایدهای محتوای دوره Important : Course Outline and Download Course Content Slides

• Udemy 101 Udemy 101

دامنه 1: مبانی هوش مصنوعی و ML (قسمت 1) Domain 1 : Fundamentals of AI and ML (Part 1)

• هوش مصنوعی - بررسی اجمالی Artificial Intelligence - Overview

• یادگیری ماشین - بررسی اجمالی و موارد استفاده Machine Learning - Overview and Use Cases

• یادگیری عمیق و شبکه های عصبی Deep Learning and Neural Networks

• مروری بر چشم انداز هوش مصنوعی - نقشه ذهنی Overview of Artificial Intelligence Landscape - Mental Map

• بینایی کامپیوتری و شبکه عصبی کانولوشنال Computer Vision and Convolutional Neural Network

• بینایی کامپیوتر - قابلیت ها و موارد استفاده Computer Vision - Capabilities and Use Cases

• سرویس هوش مصنوعی AWS (Computer Vision) - آمازون Rekognition (HandsOn) AWS AI Service (Computer Vision) - Amazon Rekognition (HandsOn)

• پردازش زبان طبیعی (NLP) - بررسی اجمالی و موارد استفاده Natural Language Processing (NLP) - Overview and Use Cases

• مهم - رتبه بندی دوره و بازخورد Important - Course Rating and Feedback

• سرویس هوش مصنوعی AWS (NLP) - آمازون لکس (HandsOn) AWS AI Service (NLP) - Amazon Lex (HandsOn)

• بررسی دانش 1: مبانی AI-ML Knowledge Check 1 : Fundamentals of AI-ML

دامنه 2: مبانی هوش مصنوعی مولد Domain 2: Fundamentals of Generative AI

• هوش مصنوعی Generative چیست؟ What is Generative AI

• نحوه عملکرد هوش مصنوعی مولد 1 - اعلان، تکمیل و استنتاج How Generative AI works 1 - Prompt, Completion and Infererences

• هوش مصنوعی مولد چگونه کار می‌کند 2 - توکن‌ها، پارامترها، دما، مدل‌های منبع باز How Generative AI works 2 - Tokens, Parameters, Temperature, Open Source Models

• موارد استفاده مولد هوش مصنوعی Generative AI Use Cases

• انواع مدل پایه - مدل های LLM، چندوجهی، انتشار (HandsOn) Foundation Model Types - LLM's, Multimodal, Diffusion Models (HandsOn)

• بردارها، جاسازی ها و وکتور DB Vectors, Embeddings and Vector DB

• وکتورها، جاسازی‌ها و وکتور DB (HandsOn) Vectors, Embeddings and Vector DB (HandsOn)

• Retrieval Augumented Generation (RAG) - بررسی اجمالی Retrieval Augumented Generation (RAG) - Overview

• بررسی دانش 2 - مبانی GenAI Knowledge Check 2 - Fundamentals of GenAI

دامنه 2: Amazon Bedrock، Amazon Q، SageMaker Jumpstart، PartyRock و Inferentia Domain 2: Amazon Bedrock, Amazon Q, SageMaker Jumpstart, PartyRock & Inferentia

• خدمات هوش مصنوعی AWS Generative AWS Generative AI Services

• سرویس AWS GenAI - آمازون Q Business AWS GenAI Service - Amazon Q Business

• سرویس AWS GenAI - Amazon Q Business (HandsOn) AWS GenAI Service - Amazon Q Business(HandsOn)

• سرویس AWS GenAI - توسعه دهنده Amazon Q AWS GenAI Service - Amazon Q Developer

• سرویس AWS GenAI - توسعه دهنده Amazon Q (HandsOn) AWS GenAI Service - Amazon Q Developer (HandsOn)

• سرویس AWS GenAI - مروری بر بستر آمازون AWS GenAI Service - Amazon Bedrock Overview

• سرویس AWS GenAI - Amazon Bedrock (HandsOn) AWS GenAI Service - Amazon Bedrock (HandsOn)

• سرویس AWS GenAI - PartyRock (HandsOn) AWS GenAI Service - PartyRock (HandsOn)

• سرویس AWS GenAI - Sagemaker Jumpstart AWS GenAI Service - Sagemaker Jumpstart

• سرویس AWS GenAI - Tranium و Inferentia AWS GenAI Service - Tranium and Inferentia

• سرویس AWS GenAI - Tranium و Inferentia (HandsOn) AWS GenAI Service - Tranium and Inferentia (HandsOn)

• بررسی دانش - 3 Knowledge Check - 3

دامنه 3: کاربردهای مدل های بنیاد - پایگاه های دانش بستر و عوامل Domain 3 : Applications of Foundation Models - Bedrock Knowledge Bases & Agents

• مفاهیم پیشرفته - پایگاه های دانش برای آمازون بستر Advanced Concepts - Knowledge Bases for Amazon Bedrock

• مفاهیم پیشرفته - پایگاه های دانش برای Amazon Bedrock (HandsOn) Advanced Concepts - Knowledge Bases for Amazon Bedrock (HandsOn)

• مفاهیم پیشرفته - عوامل برای Amazon Bedrock (HandsOn) Advanced Concepts - Agents for Amazon Bedrock (HandsOn)

• مفاهیم پیشرفته - عوامل برای آمازون بستر - معماری Advanced Concepts - Agents for Amazon Bedrock - Architecture

• مفاهیم پیشرفته - نرده های حفاظ بستر Advanced Concepts - Bedrock Guardrails

• مدل پایه - پارامترهای استنتاج Foundation Model - Inference Parameters

• ثبت و نظارت بر بستر آمازون Amazon Bedrock Logging and Monitoring

• بررسی دانش - 4 Knowledge Check - 4

دامنه 3: مهندسی سریع، انتخاب مدل پایه، ارزیابی مدل، تنظیم دقیق Domain 3 : Prompt Eng, Foundation Model Selection, Model Evaluation, Fine Tuning

• چرخه حیات هوش مصنوعی مولد Generative AI Lifecycle

• فاز 1 - از انتخاب مورد استفاده کنید Phase 1 - Use Case Selection

• فاز 2 - انتخاب مدل پایه Phase 2 - Foundation Model Selection

• معیارهای ارزیابی مدل یادگیری ماشین و بنیاد - بررسی اجمالی Machine Learning and Foundation Model Evaluation Metrics - Overview

• معیارهای ارزیابی مدل یادگیری ماشین - قسمت 1 Machine Learning Model Evaluation Metrics - Part 1

• معیارهای ارزیابی مدل یادگیری ماشین - قسمت 2 Machine Learning Model Evaluation Metrics - Part 2

• معیارهای ارزیابی مدل بنیاد - ROUGE، BLEU و BERTScore Foundation Model Evaluation Metrics - ROUGE, BLEU and BERTScore

• فاز 2 - معیارهای ارزیابی مدل بنیاد - HandsOn Phase 2 - Foundation Model Evaluation Criteria - HandsOn

• معیارهای ارزیابی برای رگرسیون (مرور اجمالی سطح بالا) Evaluation Metrics for Regression (High Level Overview)

• فاز 3 - مهندسی سریع - قسمت 1 Phase 3 - Prompt Engineering - Part 1

• فاز 3 - مهندسی سریع - قسمت 2 Phase 3 - Prompt Engineering - Part 2

• فاز 3 - تنظیم دقیق مدل Phase 3 - Model Fine Tuning

• فاز 3 - مدل Fine Tuning HandsOn Phase 3 - Model Fine Tuning HandsOn

• بررسی دانش - 5 Knowledge Check - 5

دامنه 1: مبانی هوش مصنوعی و ML (ادامه از بخش 2) Domain 1 : Fundamentals of AI and ML (Continued from Section 2)

• چرخه حیات توسعه یادگیری ماشین - پردازش داده Machine Learning Development Lifecycle - Data Processing

• چرخه حیات توسعه یادگیری ماشین - مدل قطار و تنظیم Machine Learning Development Lifecycle - Train & Tune Model

• چرخه عمر توسعه یادگیری ماشین - استقرار و نظارت Machine Learning Development Lifecycle – Deploy and Monitor

• عملیات یادگیری ماشین (MLOps) Machine Learning Operations (MLOps)

• Amazon SageMaker - بررسی اجمالی Amazon SageMaker - Overview

• Amazon SageMaker - Data Wrangler Amazon SageMaker - Data Wrangler

• Amazon SageMaker - فروشگاه ویژه Amazon SageMaker - Feature Store

• Amazon SageMaker - Clarify and Studio Amazon SageMaker - Clarify and Studio

• مانیتور مدل Amazon SageMaker، کارت‌های مدل و داشبورد، رجیستری مدل Amazon SageMaker Model Monitor, Model Cards and Dashboard, Model Registry

• Amazon SageMaker Pipelines و SageMaker Ground Truth Amazon SageMaker Pipelines and SageMaker Ground Truth

• سرویس هوش مصنوعی AWS (NLP) - ترجمه آمازون AWS AI Service (NLP) - Amazon Translate

• سرویس هوش مصنوعی AWS (NLP) - آمازون پولی AWS AI Service (NLP) - Amazon Polly

• سرویس هوش مصنوعی AWS (NLP) - آمازون درک AWS AI Service (NLP) - Amazon Comprehend

• سرویس هوش مصنوعی AWS (NLP) - آمازون رونویسی AWS AI Service (NLP) - Amazon Transcribe

• تنظیم فراپارامتر Hyperparameter Tuning

• تعصب و واریانس Bias and Variance

• بررسی دانش: خدمات AWS AI-ML Knowledge Check : AWS AI-ML Services

دامنه 4: دستورالعمل برای هوش مصنوعی مسئول Domain 4: Guidelines for Responsible AI

• هوش مصنوعی مسئول و اصول راهنما چیست؟ What is Responsible AI & Guiding principles

• ارزیاب مدل بنیاد بستر Bedrock Foundation Model Evaluator

• نرده های سنگی Bedrock Guardrails

• Amazon Sagemaker Clarify Amazon Sagemaker Clarify

• مانیتور مدل آمازون SageMaker Amazon SageMaker Model Monitor

• هوش مصنوعی تقویت شده آمازون [Amazon A2I]) Amazon Augmented AI [Amazon A2I])

• بررسی دانش - هوش مصنوعی مسئول Knowledge Check - Responsible AI

دامنه 5: امنیت، انطباق، و حاکمیت برای راه حل های هوش مصنوعی Domain 5 : Security, Compliance, and Governance for AI Solutions

• آمازون مکی، پیوند خصوصی AWS و نقاط پایانی Amazon Macie, AWS Private Link and Endpoints

• مدیریت هویت و دسترسی AWS (IAM) AWS Identity and Access Management (IAM)

• امنیت - AWS IAM (HandsOn) Security - AWS IAM (HandsOn)

• بازرس آمازون و مشاور مورد اعتماد AWS (با HandsOn) Amazon Inspector and AWS Trusted Advisor (with HandsOn)

• AWS Artifact و مدیر حسابرسی AWS (با HandsOn) AWS Artifact and AWS Audit Manager (with HandsOn)

• AWS Config، AWS CloudTrail و Amazon CloudWatch AWS Config, AWS CloudTrail and Amazon CloudWatch

• ماتریس محدوده امنیت هوش مصنوعی مولد Generative AI Security Scoping Matrix

• استانداردهای انطباق مقررات برای سیستم های هوش مصنوعی Regulatory compliance standards for AI systems

• بررسی دانش - امنیت، انطباق و حاکمیت Knowledge Check - Security, Compliance and Governance

تست تمرین Practice Test

• AWS Certified AI Practitioner - Practice Test AWS Certified AI Practitioner - Practice Test

• AWS دارای گواهینامه هوش مصنوعی - تست تمرین (مهمترین) AWS Certified AI Practitioner - Practice Test (MOST IMPORTANT)

• توضیح تصویری سوالات تست تمرینی - قسمت اول Video Explanation of Practice Test Questions - Part 1

• توضیح تصویری سوالات تستی تمرینی - قسمت دوم Video Explanation of Practice Test Questions - Part 2

برنامه ریزی امتحانات - چگونه در هزینه امتحانات صرفه جویی کنیم Exam Scheduling - How to save money on exam cost

• نحوه برنامه ریزی امتحان و صرفه جویی $$ How to schedule the exam and save $$

• تجربه امتحان من و محورهای اصلی امتحان My exam experience and key exam focus areas